Cette formation est éligible au CPF
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Objectifs de la formation
Être Data Analyst nécessite une formation rigoureuse et détaillée dans le but de maitriser les différents aspects de ce métier on ne peut plus vital aux entreprises. Dès lors, chez DataScientest, nous avons travaillé main dans la main avec les plus grandes entreprises et groupes français pour mettre au point une formation adaptée au monde professionnel d'aujourd'hui. Informations pratiques: - Pendant tout le long de votre formation, lors de vos séances en E-learning un support en live chat est disponible pour répondre à vos questions d'ordre technique ou pédagogique - Nos professeurs sont également concepteur du programme : rien ne leur est inconnu - Chaque module est ponctué par une ou plusieurs Masterclass en présentiel ou visio-conférence - Des séances de coaching personnelle sont disponible chaque semaine pour les apprenants - Chaque module nécessite un examen, corrigé à la main, pour validation - Un projet fil-rouge, que vous allez devoir établir à partir de rien, représente environ 1/3 du temps alloué à votre formation: chaque semaine un point sera fait avec votre responsable de cohorte pour gérer l'avancement et la bonne compréhension des méthodes à mettre en pratique Quelques compétences acquise à l'issue de la formation: - Savoir représenter des problématiques et maîtriser la visualisation de données - Créer des tableaux de bord, des tests d'hypothèses - Utiliser des feuilles de calcul pour effectuer une analyse simple sur de petites quantités de données - Utiliser SQL pour des analyses plus importante
Programme de la formation
Divisé en 6 blocs, la formation Data Analyst a été pensée pour répondre aux attentes métiers d'aujourd'hui, et créée avec les Chief Data Officer des plus grands groupes français. 1. Introduction à Python - Fondamentaux - NumPy - Pandas 2. Data Visualisation - Matplotlib - Seaborn - Bokeh 3. Machine Learning - Scikit Learn - Clustering - Régression 4. Extraction et gestion de données textes - CSS - HTML - Text Mining 5. Big Data / Database - SQL - Pyspark - Appro Pymongo 6. Business Intelligence - Power Query - Power BI - UML, Dax + Le projet fil rouge